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戦略ごっこ完全版
確率論の勘所:「ポリアの壺」で理解するブランド選択メカニズム
Ren Serizawa研究主幹
EBMI
さて、このようなポリアの試行を何回も繰り返すと、赤球の比率の分布は、初期の赤球と黒球の個数をパラメータに持つベータ分布Beta(a,b)に収束します。ベータ分布は、0から1までの値をとる割合や確率をモデル化するのに使われる確率分布の仲間です。ちなみに、入試問題としてのポリアの壺は「n回目に赤球を取り出す確率はどれくらいか」という形で問われることが多く、正答は a/(a+b) となります。証明方法は
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